TDNLMS自适应预测器结构参数与点目标检测性能

桑红石; 陈朝阳; 沈绪榜

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TDNLMS自适应预测器结构参数与点目标检测性能

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针对TDNLMS(Two DimensionalNormalizedLeastMeanSquare)自适应预测器在数字图像点目标检测中的应用 ,讨论了预测器收敛因子、支撑区域的类型和工作窗口等参数对预测器背景抑制能力和小目标检测性能的影响 .实验表明 ,收敛因子过小或过大 ,预测器均无法有效抑制相关背景 ,当收敛因子取值为 0 .10～0 .0 1时 ,预测器可以提供较好检测性能 ;和多种常用支撑区域相比 ,在检测空中点目标的应用中 ,以中心像素为期望响应的非因果形式一步预测器 ,能够在保留目标峰值的情况下 ,提供最强的杂波抑制能力 ;此外 ,对于空中云层图像 ,5× 5工作窗口可以提供足够的自由度。

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来源
《华中科技大学学报：自然科学版》 |2003年第1期|58-60|共3页
作者
桑红石; 陈朝阳; 沈绪榜;
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作者单位

华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
检测性能; 数字图像处理; 自适应预测器; 点目标检测; TDNLMS; 结构参数; 杂波抑制能力;

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