基于散度的不同焦点图像融合方法

郑胜; 田岩; 柳健; 崔亮

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基于散度的不同焦点图像融合方法

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把散度的概念引入到图像分析中,考虑到图像在不同方向上的性质不同,提出了一种基于散度的相关性拉普拉斯变换不同焦点图像融合算法.首先对源图像进行相关性拉普拉斯分解,获得图像的低频和高频分量;然后对低频分量采用平均能量法进行融合,对高频分量利用图像梯度场的散度作为显著性特征进行融合;最后对融合后的图像分量进行拉普拉斯反变换重构出融合图像.实验结果表明该方法的保真度更高,边缘信息保留性能更好.

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来源
《华中科技大学学报：自然科学版》 |2007年第4期|7-10|共4页
作者
郑胜; 田岩; 柳健; 崔亮;
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作者单位

华中科技大学电子与信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像融合; 散度; 各向异性; 相关性拉普拉斯变换;

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