神经网络指数稳定性分析的一种方法

张俊; 沈轶

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神经网络指数稳定性分析的一种方法

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提出了一种非线性测度 ,利用这种非线性测度研究了一类神经网络的局部指数稳定性和全局指数稳定性 .得到了保证神经网络的平衡点唯一、全局和局部指数稳定的一些充分条件 ,导出了神经网络有多于一个平衡点的必要条件 .同时得到神经网络任意两个解的差的估计式 ,以及神经网络指数收敛的收敛率和神经网络局部指数稳定的吸引区域的估计 .所得结果是新的且不同于已有文献。

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来源
《华中科技大学学报：自然科学版》 |2003年第1期|7-9|共3页
作者
张俊; 沈轶;
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作者单位

华中科技大学控制科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
非线性测度; 全局指数稳定性; 神经网络; 吸引区域; 局部指数稳定性; 收敛率;

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