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刘亚明; 杨策平;
湖北工业大学理学院;
湖北武汉430068;
类别不平衡; 过采样; 样本过滤; 机器学习;
机译:不平衡:R中不平衡分类的过采样算法
机译:Coste:基于复杂性的过采样技术,以缓解软件缺陷预测中的类别不平衡问题
机译:ACO重采样:增强类别不平衡分类的过采样方法的性能
机译:用于类别不平衡学习的过采样技术权重决策算法
机译:具有片上学习功能的高维过采样数据转换器的设计:理论,算法和硬件实现。
机译:一种有效的算法结合合成少数过采样技术对不平衡的PubChem BioAssay数据进行分类
机译:使用级少数群体过采样技术的类别不平衡数据的改进方法
机译:禁忌搜索,模拟退火和遗传算法在设施选址问题上的实证比较
机译:机器学习不平衡的类别过采样
机译:用于培训数据的过采样类别的过采样方法
机译:无线接收机在信号处理领域的同相和正交相位不平衡校正方法,包括根据自适应算法,根据不平衡估计来校正不平衡,以获得校正后的估计。
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