首页> 中文期刊> 《湖北工业大学学报》 >过采样算法在类别不平衡问题上的应用研究

过采样算法在类别不平衡问题上的应用研究

         

摘要

用4种过采样算法,并结合1种样本过滤算法,对12份类别不平衡程度不同的数据进行类别平衡处理,对平衡后的数据与不平衡的数据使用xgboost算法建立分类器,并对各数据集上的分类效果进行综合比较,为提升机器学习分类器在类别不平衡问题上的性能提供参考.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号