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首页> 中文期刊> 《湖北工业大学学报》 >一种基于无监督学习的空间域图像融合方法

一种基于无监督学习的空间域图像融合方法

         
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针对多焦点图像融合问题,提出一种新的无监督深度学习模型.首先,训练一个无监督的编解码器网络来提取输入图像的深层特征,然后利用这些特征和空间频率来测量图像像素活跃度并得到决策图.最后,应用一致性验证方法对决策图进行调整,得出融合结果.该方法的关键在于,只有在景深(DOF)范围内的物体在照片中才有明显的锐度,而其他物体很可能是模糊的.本方法是在深度特征上分析锐度的特征,而不是原始图像.实验结果表明,与已有的16种融合方法相比,该方法在客观评价和主观评价方面均取得了较好的融合效果.

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