基于机器视觉的汽车仪表指针检测方法

裴维; 万相奎; 王少君

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基于机器视觉的汽车仪表指针检测方法

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摘要

针对目前汽车指针式仪表读数识别由人工检测,导致错检率高的问题,提出一种基于机器视觉的指针检测方法.首先采用最小灰度相减法从两张背景相同的图像中提取无指针图像,以此为模板,让待检仪表与之进行匹配,矫正位姿.然后通过剪影法提取出仪表指针,二值化,闭运算后将指针用最小二乘法拟化成椭圆,利用椭圆长轴与水平线的夹角计算偏转角度.最后与标准表的偏转角度做比较,从而判断是否合格.实验结果表明,该方法可有效解决对于工艺偏差或设备轻微抖动造成的指针偏转测量有误的问题.算法稳定可靠,误差较小.

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来源
《湖北工业大学学报》 |2018年第2期|55-58|共4页
作者
裴维; 万相奎; 王少君;
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作者单位

湖北工业大学电气与电子工程学院 ,湖北武汉 430068;

湖北工业大学电气与电子工程学院 ,湖北武汉 430068;

湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉 430068;

太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉 430068;

湖北工业大学电气与电子工程学院 ,湖北武汉 430068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP39.4;
关键词
汽车仪表指针; 最小灰度相减; 匹配; 拟化椭圆; 偏转角度;

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