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基于统计的分词系统字典模型研究

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摘要

在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速度.

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来源
《湖北工业大学学报》 |2010年第5期|71-73,79|共4页
作者
李小龙;
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作者单位

湖北工业大学计算机学院,湖北,武汉,430068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.12;
关键词
中文分词系统; 向量空间; 倒排字典; 算法;

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