一种结合特征点匹配与仿射变换的电子稳像算法

何涛; 柯黎明; 何嘉奇; 王少东

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一种结合特征点匹配与仿射变换的电子稳像算法

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车载视频具有背景运动复杂及光照不均匀等特点,造成现有的电子稳像算法在对车载视频进行实时电子稳像处理时,存在图像特征点提取困难,表现出较差的稳像鲁棒性及稳像实时性。针对上述问题,提出一种结合特征点匹配与仿射变换的电子稳像算法,即先通过分区的特征点提取策略,结合优化后的RANSAC算法,提取出正确的匹配点对,再利用异加权值的运动估计方法及仿射变换模型估计运动参数,并采用卡尔曼滤波器对估计的运动参数进行平滑处理,最后用平滑后的运动参数对待处理视频帧序列进行图像补偿,得到稳定的视频帧序列。实验结果表明,该算法在实时电子稳像上有良好的效果,相比原始视频,稳像后视频的PSNR值约提升32.77%,SSIM值约提升57.83%。

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来源
《湖北工业大学学报》 |2022年第2期|1-5|共5页
作者
何涛; 柯黎明; 何嘉奇; 王少东;
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作者单位

湖北工业大学机械工程学院;

现代制造质量工程湖北省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
特征点提取; 优化RANSAC算法; 运动估计; 图像补偿;

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