弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用

黄新; 罗逸平; 王梦贤; 周密

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弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用

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核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用﹒本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法(EKk-NN)﹒首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法﹒实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能﹒

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来源
《湖南城市学院学报：自然科学版》 |2019年第4期|47-51|共5页
作者
黄新; 罗逸平; 王梦贤; 周密;
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作者单位

湖南城市学院管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;自动推理、机器学习;
关键词
核方法; k-最近邻; 构效关系; 弹性核;

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