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具有参数切换的随机中立型神经网络自适应指数同步

         

摘要

研究具有马氏切换参数的随机中立型神经网络的同步问题。基于Lyapunov稳定性理论、随机分析和自适应控制方法,在时滞是有界可测的前提下,提出了2个能保证中立型神经网络实现同步的时滞依赖充分性判据;同时,设计了依Markovian跳变的自适应更新律;最后通过算例证明了该理论的正确性。

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