基于主成分分析的BP神经网络对房价的预测研究

邱启荣; 于婷

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基于主成分分析的BP神经网络对房价的预测研究

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为了提高房价预测精度,采用基于主成分分析的BP神经网络预测模型.首先运用主成分分析对影响房价指标重新组合生成新的综合指标,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对其进行建模,并对房价进行预测.仿真结果表明,基于主成分分析的BP神经网络的房价仿真值与历史值的系统总误差只有0.52％,可作为房价预测的一种行之有效的方法.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2011年第3期|24-26,36|共4页
作者
邱启荣; 于婷;
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作者单位

华北电力大学数理学院,北京,102206;

华北电力大学数理学院,北京,102206;

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正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
BP神经网络; 主成分分析; 房价; 预测;

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