寻优方法在医学图像配准中性能比较研究

潘梅森; 江建军; 周慧灿; 聂方彦

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医学图像配准是以相似性测度为目标函数,通过多参数优化方法寻找最佳变换参数的过程.本文以MI为相似性测度,通过分别使用Poweli算法和PSO法等方法寻优得到最佳变换参数,并对它们的性能进行了比较.实验结果表明,Powell法适合于单、多模态配准；虽然PSO法能成功配准,但是寻优效率有待提高,有必要在精度和时间效率之间进行适当折中.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2011年第3期|44-49,61|共7页
作者
潘梅森; 江建军; 周慧灿; 聂方彦;
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作者单位

湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南常德,415000;

湖南文理学院图书馆,湖南常德,415000;

湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南常德,415000;

湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南常德,415000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
医学图像配准; 互信息; 寻优方法; 变换参数;

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