基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

车生兵

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基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

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根据神经网络(NN)的特点,利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数,在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下,及时吸收新的随机个体,提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法.根据该算法写出了MATLAB程序文件main.m,给出了应用实例.还研究了混沌参数与训练误差的关系,提出了混沌参数的调整步骤及应用.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2003年第4期|60-63|共4页
作者
车生兵;
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作者单位

长沙理工大学,计算机与通讯工程学院,湖南,长沙,410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
混沌; 遗传算法; 神经网络;

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