基于自适应Lasso流形规整的特征提取算法研究

袁宝红; 卢宇; 胡婷芳

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基于自适应Lasso流形规整的特征提取算法研究

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摘要

针对原始高维空间数据特征冗余的特征问题,提出了一种自适应Lasso流形规整的特征提取方法.在原始空间中的样本,经过投影后可以保持在原始空间中的近邻结构,投影到低维空间后也可像高维空间中那样相近.通过模型做完特征选择后,以这些被选的特征子集作为输入,在数据集中做了一系列的分类实验.结果表明,该算法可以精准提取高维样本集的低维流形结构,具有较小的尺寸误差递减,特征提取性能较好.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2021年第4期|23-26|共4页
作者
袁宝红; 卢宇; 胡婷芳;
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作者单位

安徽三联学院电子电气工程学院安徽合肥 230601;

安徽三联学院电子电气工程学院安徽合肥 230601;

安徽大学教务处安徽合肥 230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
自适应Lasso; 流形规整; 特征提取;

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