基于改进遗传算法的无源滤波器优化设计

周君求; 陈凯

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基于改进遗传算法的无源滤波器优化设计

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针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题,提出了一种改进的遗传设计方法.将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三个目标,利用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计.通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群朝三个目标最佳协调点的方向演化;为克服算法的早熟收敛问题也进行了有益探讨.最后对一个混合滤波实验系统进行了无源滤波参数的优化设计,并和传统的方法进行了比较.仿真和实验表明设计出的无源滤波器具有良好的综合性能.

著录项

来源
《湖南科技学院学报》 |2008年第4期|93-96|共4页
作者
周君求; 陈凯;
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作者单位

邵阳学院,电气与信息工程系,湖南省,邵阳市,422000;

邵阳学院,电气与信息工程系,湖南省,邵阳市,422000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
函数; 无源滤波器; 多目标优化; 遗传算法;

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