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基于BP神经网络下的货物补单预测模型

         

摘要

本文从供货商和商家两方面出发,针对性的考虑了双方的补单策略,从提高利润,减少库存的角度,对供货商与商家之间的333种货物的销售情况进行统计分析,运用ARIMA以及BP神经网络模型,建立货物销量的预测模型,科学地预测未来5d的货物销量情况,进而提出补单策略.

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