基于DEA-Malmquist模型的安徽省工业企业全要素生产率研究

张新建; 王建民

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为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省2003—2018年规模以上工业企业的生产投入面板数据,采用DEA-BCC模型与Malmquist指数法对安徽省工业企业生产效率进行测算,寻找影响生产效率的因素.结果表明:2003—2018年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的变化趋势,而技术效率、技术进步效率、规模效率指标均呈缓慢上升的变化趋势;企业生产投入规模与技术进步指标对企业生产率的影响较为明显;技术效率指数、技术变动指数的变化波动幅度较大,各地市之间的工业发展存在一定差距.

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来源
《湖南工业大学学报》 |2021年第4期|80-86|共7页
作者
张新建; 王建民;
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作者单位

安徽理工大学经济管理学院安徽淮南 232000;

安徽理工大学经济管理学院安徽淮南 232000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方工业经济;
关键词
数据包络分析; 工业企业; 全要素生产率; Malmquist指数法; 安徽省;

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