冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型

尚松浩; 毛晓敏; 雷志栋; 杨诗秀

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冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型

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土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础.田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响,关系比较复杂.本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP网络模型,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响.利用部分实测资料对网络进行训练,然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测,取得了较好的效果,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的.

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来源
《水利学报》 |2002年第4期|60-6368|共5页
作者
尚松浩; 毛晓敏; 雷志栋; 杨诗秀;
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作者单位

清华大学,水利水电工程系,北京,100084;

清华大学,水利水电工程系,北京,100084;

清华大学,水利水电工程系,北京,100084;

清华大学,水利水电工程系,北京,100084;

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正文语种 chi
中图分类灌溉制度;
关键词
冬小麦; 土壤贮水量; 墒情预报; BP神经网络;

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