结构约束和样本稀疏表示的图像修复

康佳伦; 唐向宏; 任澍

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本文探讨了一种利用结构约束和样本稀疏表示,对结构信息缺损较大时的图像修复方法.利用多项式曲线拟合方式修复图像边缘信息,约束结构的修复;采用样本稀疏表示的窄带模型,优先修复结构信息;利用平移块的稀疏表示方法修复纹理信息.仿真实验结果表明,该方法修复图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性.

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来源
《中国图象图形学报》 |2013年第11期|1425-1434|共10页
作者
康佳伦; 唐向宏; 任澍;
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作者单位

杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018;

杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018;

杭州电子科技大学信息工程学院,杭州310018;

杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
样本稀疏表示; 结构约束; 多项式曲线拟合; 窄带模型; 平移块;

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