3维自适应最小误差阈值分割法

刘金; 金炜东

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3维自适应最小误差阈值分割法

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为解决现有算法无法有效处理被多种噪声干扰的图像阈值分割问题,提出了3维最小误差阈值法.该方法充分考虑图像像元点之间的灰度相关信息,结合图像灰度、均值和中值信息,构造出3维观测空间;然后基于相对熵定义出3维最佳阈值判别式;同时为了提高算法的处理速度,提出基于分解的快速实现方法,将3维阈值的求解分解成3个l维阈值的求解,其时间复杂度降为O(L),空间复杂度降为S(L).实验结果分析表明,在不同噪声环境及非均匀光照条件下,尤其对多种噪声干扰的图像,与现有方法相比,本文算法均取得了更好的分割效果.

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来源
《中国图象图形学报》 |2013年第11期|1416-1424|共9页
作者
刘金; 金炜东;
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作者单位

西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031;

西南交通大学电气工程学院,成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像处理; 阈值分割; 最小误差阈值法; 3维灰度直方图; 相对熵;

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