基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪

汤敏; 王元全; 王平安; 夏德深

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基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪

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在心脏核磁共振图像分析中,标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤.为了提高心脏标记线跟踪的准确性,首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪,并根据标记线的特点,引入了3种弹性势能,然后采用了新的内能函数,并使用新的方法来产生图像势能,由于改变了原模型中轮廓线初始速度为零的假设,并引入了光流估计作为轮廓的初始速度,从而提高了跟踪结果的准确性.对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验结果表明,该算法可以获得较好的跟踪效果.

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来源
《中国图象图形学报》 |2005年第3期|320-325|共6页
作者
汤敏; 王元全; 王平安; 夏德深;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

香港中文大学计算机科学与工程系,香港,沙田;

南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
主动轮廓模型; 标记线跟踪; 核磁共振图像; 光流;

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