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基于信息测度特征和Hausdorff距离的图像匹配策略

         

摘要

由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、光照和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,通过引入信息测度概念来提取边缘特征点,并基于修正后的Hausdorff距离构造相似性测度,提出了一种基于信息测度和Hausdorff距离的图像匹配策略.该策略不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像,从而较好地解决了基于传统Hausdorff距离的图像匹配因噪声点、伪边缘和出格点而造成的误匹配问题.实验结果证明,该方法是正确有效的.

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