子宫肌瘤图像分割研究进展

刘志伟; 孙成女; 吕发金

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子宫肌瘤图像分割研究进展

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子宫及子宫肌瘤分割是治疗肌瘤的关键,目前大部分分割工作还是由医生手动完成,为了提升医生工作效率,提高分割精度,越来越多人开始研究自动分割技术以减轻医生工作量。为了探究子宫及子宫肌瘤自动分割的研究现状,本文综述了近年来各种子宫及子宫肌瘤图像分割的方法,包括聚类、水平集等一些传统分割方法,也囊括了最新的深度学习分割方法,文章的最后对子宫及子宫肌瘤自动分割前景进行了展望。

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来源
《影像研究与医学应用》 |2023年第2期|4-6|共3页
作者
刘志伟; 孙成女; 吕发金;
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作者单位

重庆医科大学生物医学工程学院超声医学工程国家重点实验室;

重庆医科大学附属第一医院放射科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类影像诊断学;
关键词
子宫及子宫肌瘤; 图像分割; 传统分割方法; 深度学习分割方法;

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