计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用

冯明明

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目的:研究分析计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用价值。方法:于2017年1月—2018年12月本院接收的60例纯磨玻璃结节早期肺癌患者为例,其中18例微浸润性质腺癌、21例浸润性腺癌纳入侵袭组,5例非典型腺瘤样增生、16例原位腺癌纳入侵袭前组。对比分析两组CT图像纹理特征参数。结果:侵袭组与侵袭前组CT图像纹理特征参数差异显著(P<0.05)。结论:临床诊断磨玻璃结节早期肺癌患者中,计算机辅助CT诊断效果优良,通过图像纹理特征分析,能够对纯磨玻璃结节侵袭性肺癌予以准确鉴别。

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来源
《影像研究与医学应用》 |2020年第11期|90-91|共2页
作者
冯明明;
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作者单位

牡丹江市康安医院黑龙江牡丹江 157000;

牡丹江医学院黑龙江牡丹江 157011;

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正文语种 chi
中图分类肺肿瘤;
关键词
计算机; CT; 磨玻璃结节; 肺癌;

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