基于KNN算法的大数据话题追踪技术研究

单志佳; 席耀一; 唐永旺; 杨航; 张新宇

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基于KNN算法的大数据话题追踪技术研究

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cqvip:面对大数据环境下的海量信息时,传统的话题追踪技术无法及时准确地追踪话题的后续报道。基于Hadoop平台,研究并实现基于KNN算法的大数据话题追踪技术。该方法首先在Hadoop平台下实现以单词权重同文档词频相结合作为文本特征的并行化提取,然后在传统KNN算法上实现基于Hadoop平台的算法并行化,从而实现对多个话题的同时追踪,最终实现基于KNN算法的大数据话题追踪技术。实验表明,该方法较为有效地解决了面向大数据的话题追踪问题。

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来源
《信息工程大学学报》 |2019年第3期|379-384|共6页
作者
单志佳; 席耀一; 唐永旺; 杨航; 张新宇;
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作者单位

61849 部队广东佛山 528200;

信息工程大学河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
大数据; KNN; 话题追踪; Hadoop;

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