大场景SAR图像舰船目标快速检测

甄勇; 刘伟; 赵拥军; 陈建宏

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大场景SAR图像舰船目标快速检测

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基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标.针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法.首先通过图像增强提高舰船目标与海洋杂波之间的对比度,然后利用差异性参数进行分块筛选,剔除不包含目标的区域,最后对待检测区域实现基于积分图的快速CFAR检测.TerraSAR_X实测数据的实验结果验证了该方法的有效性.

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来源
《信息工程大学学报》 |2016年第5期|535-540|共6页
作者
甄勇; 刘伟; 赵拥军; 陈建宏;
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作者单位

信息工程大学,河南郑州450001;

信息工程大学,河南郑州450001;

信息工程大学,河南郑州450001;

太原卫星发射中心,山西太原030027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
大场景SAR图像; 舰船检测; 快速算法; 分块CFAR; 积分图;

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