视觉认知理论在遥感影像道路网提取中的应用

李润生; 曹闻; 王永生

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视觉认知理论在遥感影像道路网提取中的应用

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在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,称之为感兴趣区域.它是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域.视觉认知理论的研究表明:通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域.文章提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网.对比实验表明该算法可以有效地提高道路网提取的准确率和完整性.

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来源
《信息工程大学学报》 |2014年第4期|503-508|共6页
作者
李润生; 曹闻; 王永生;
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作者单位

信息工程大学,河南郑州450001;

信息工程大学,河南郑州450001;

信息工程大学,河南郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
视觉认知; 视觉注意机制; 遥感影像; 道路网提取; 智能化识别;

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