结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

袁野; 萧文龙; 于媛; 王刊良; 李一然

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结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

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结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

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来源
《信息资源管理学报》 |2023年第3期|6-22|共17页
作者
袁野; 萧文龙; 于媛; 王刊良; 李一然;
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作者单位

杭州科技职业技术学院;

台湾长庚大学管理学院;

武汉大学信息管理学院;

中国人民大学商学院;

福州大学经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计方法、计算方法;
关键词
结构方程模型; CB-SEM; PLS-SEM; 数据分析; 方法比较;

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