面向网络搜索日志的发布方法研究

康海燕; 马跃雷; 苑晓姣; 刘建昆

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面向网络搜索日志的发布方法研究

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搜索日志分析是数据挖掘和机器学习的重要研究内容,网络搜索日志中的隐私数据安全成为当前面临的重大挑战,提出一种分类匿名化技术与差分隐私相结合的搜索日志匿名化发布方法.首先,将k-匿名的思想与分类匿名化技术扩展到聚类方法中,分类概化准标识属性引导形成簇,所提出的查询项相似度计算方法有效改善聚类精度;其次,在簇中分别添加指数噪音数据,且使发布的数据满足差分隐私保护;最后发布处理后的数据.实验表明:该方法有效地防止搜索日志中敏感信息泄露,并提高了数据的实用性.

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来源
《信息安全研究》 |2016年第3期|251-257|共7页
作者
康海燕; 马跃雷; 苑晓姣; 刘建昆;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京 100192;

北京信息科技大学计算机学院北京 100192;

北京信息科技大学计算机学院北京 100192;

北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京 100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
差分隐私; 隐私保护; 网络搜索日志; 数据发布; 分类技术;

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