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基于客群特征的营业厅信息安全评估模型

     

摘要

受到客群特征刻画角度的影响,营业厅信息安全评估难度增加.当前已有的营业厅信息安全评估方法误差较大,为解决此问题,构建基于客群特征的营业厅信息安全评估模型.根据营业厅工作流程,列举相关数据源并采集用户全量数据.基于营业厅运营网络拓扑结构,计算特征路径长度、聚集系数等多种指标,从多个角度刻画客群特征.根据组织探测技术分析特征属性,建立信息安全评估算法.利用灰数的白化权函数确定信息风险等级.实验结果表明:与已有方法相比,所设计模型评估结果的相对误差分别降低15.73%与21.89%,说明所构建模型的应用效果更为理想.

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