基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

杨雅钧; 石轩潞; 唐禧妍; 靳晓勇; 许镇

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基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

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如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势。针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化。首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型。本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合。

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来源
《土木建筑工程信息技术》 |2022年第1期|20-26|共7页
作者
杨雅钧; 石轩潞; 唐禧妍; 靳晓勇; 许镇;
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作者单位

北京科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在建筑中的应用;
关键词
BIM; 机器学习; 树莓派; 构件信息提取; 智能巡检;

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