一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

方勇; 戚飞虎; 裴炳镇

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讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.

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来源
《红外与毫米波学报》 |2005年第4期|291-295|共5页
作者
方勇; 戚飞虎; 裴炳镇;
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作者单位

上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030;

上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030;

上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
脉冲耦合神经网络; 图像处理; 特征提取; 时间索引图;

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