基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护

张换香; 张晓琳; 王永平; 李海荣

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基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护

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社会网络结构通常在现实生活中大量真实存在,且有着高度复杂性网络的抽象化展示,社会网络已经广泛渗入到了人们日常生活中的各个方面,如对于微博、微信等社交软件的应用.随着当前社会网络的快速化发展,网络规模也呈现出了爆炸式的发展趋势,其中所囊括的数据信息不但种类多种多样且内容十分丰富,但同时也应注意到这些数据信息或多或少的都会与人们的隐私相关,因此也越来越被人们所关注,由此采取一定的隐私保护措施也便异常关键.本文将基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护展开深入探究.

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来源
《内蒙古科技大学学报》|2018年第3期|140-143|共4页
作者
张换香; 张晓琳; 王永平; 李海荣;
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作者单位

内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头 014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
启发式分析; 大规模; 社会网络; 隐私保护;

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