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基于R树的k-匿名技术研究

         

摘要

现有的隐私保护算法都是针对静态数据集的匿名处理,但是频繁接触的数据集大多是动态的,针对动态数据集隐私保护算法的研究将是未来的热点.基于R树的k-匿名技术,适用于动态变化的数据集.在动态R树的创建过程中,针对已有二路分裂算法不能保证孩子节点的"相似"性,提出了基于k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,较好地解决了对于固定的M,随着k值的增加,孩子节点的相似性问题.实验结果表明,融入了k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,有效地提高了k-匿名的质量和匿名表的查询效率.

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