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动态指数平滑模型在校园网络监控中的研究

     

摘要

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,较好的流量预测能够提高网络管理的效果和网络带宽的利用率.以C/S模式对校园网的流量进行采集,然后以预测误差的平方最小为目标,建立动态指数平滑模型,增强了指数平滑模型对日寸间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑模型中平滑参数α为静态而导致预测偏差等问题.通过测试,此模型能够较准确地预测出校园网的流量,从而实现了对校园网络流量的临控,提高了网络服务的质量.

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