基于CBR,RBR,BBR集成推理在交通事故处理中的应用研究

段军

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随着道路交通量的急剧增加,交通拥挤、交通事故也在不断上升.如何能及时准确地处理交通事故并从中总结经验,吸取教训,制定防止类似事故发生的措施,是目前一项十分紧迫的任务.在深入研究了基于案例推理(CBR)、基于规则推理(RBR)、基于Bayes推理(BBR)方法的基础上提出并实现了一种集成这三种方法的智能推理模型,并把它应用到交通事故处理的推理中.它们的集成实现了优势互补,提高了系统求解问题的效率,增强了系统对不良结构问题的适应性,并且能很好地应用于带有不完全信息或矛盾信息的交通事故处理中.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2006年第2期|184-188,210|共6页
作者
段军;
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作者单位

内蒙古科技大学,实践训练中心,内蒙古,包头,014010;

天津大学,电子信息工程学院,天津,300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
基于案例推理; 基于规则推理; 基于贝叶斯推理; 模型研究; 交通事故;

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