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一种基于注意力机制的节点相似性度量方法

         

摘要

在异构信息网络挖掘中,度量节点之间的相似性是一项非常有挑战性的工作.为了更准确地度量节点之间的相似性,通过结合注意力机制,从节点与元路径两方面单独进行计算,提出一种全新的节点相似性度量方法.通过在真实网络数据集上与传统算法进行实验对比,证明所提出相似性度量算法的准确性.

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