两种摄像机链篦机台车侧板裂缝识别比较分析

王月明; 圣园园; 黄文鑫; 张建东; 吴永刚

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两种摄像机链篦机台车侧板裂缝识别比较分析

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烧结环节中链篦机台车的侧板由于受到挤压或因温差较大工作环境而产生的裂缝影响球团烧结质量,严重时影响生产.分别采用千眼狼5F04高速相机与imx600y相机拍摄获取链篦机台车侧板裂缝图像并进行标注.使用基于Deeplab V3+的神经网络模型对两种拍摄的侧板裂缝图像数据训练,并对训练数据实验结果对比分析.实验结果表明,使用千眼狼5F04拍摄的图像数据训练的MIoU指标比imx600y高出9.61％,台车侧板裂缝检测也是千眼狼5 F04效果更好.为链篦机侧板裂缝的精准检测识别使用摄像机型号提供参考依据.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2021年第3期|282-286|共5页
作者
王月明; 圣园园; 黄文鑫; 张建东; 吴永刚;
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作者单位

内蒙古科技大学信息与工程学院内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学信息与工程学院内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学信息与工程学院内蒙古包头 014010;

包钢烧结厂内蒙古包头 014010;

包钢烧结厂内蒙古包头 014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
裂缝; DeepLab V3+; 工业摄像机; 深度学习;

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