基于时空特征融合的动态手势识别

侯莹莹; 李建军

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基于时空特征融合的动态手势识别

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针对动态手势时间可变性和手势复杂空间关系等问题,提出融合时空特征的动态手势识别方法.基于动态手势视频的关键帧和手势关节点信息,计算得到角度特征、距离特征和轨迹特征.融合3类特征并利用SVM(Support Vector Machine)实现动态手势识别.实验表明,该方法更加完整地表述动态手势时空信息,运行时间更短,在UTD-MHAD数据集上识别率为96.47%,在中国交通警察指挥手势数据集上识别率为98.66%,识别效果较理想.

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来源
《内蒙古科技大学学报》|2022年第2期|187-193|共8页
作者
侯莹莹; 李建军;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
动态手势识别; 手势关节点; 时空特征; 特征融合; SVM;

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