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Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究

         

摘要

采用4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)-Cu、Co、Ni显色体系,应用Madline神经网络原理,对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定;Cu2+、Co2+、Ni2+的平均回收率分别为94%、101%、102%;实验表明,该法具有训练速度快、预测结果准确度良好等特点,有望成为多组分分析的有效方法之一.

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