基于Markov链预测模型的农业保险费率厘定方法研究--以山东省小麦政策性农业保险为例

杨丰滔; 孙乐; 陈盛伟

首页> 中文期刊> 《保险职业学院学报》 >基于Markov链预测模型的农业保险费率厘定方法研究--以山东省小麦政策性农业保险为例

基于Markov链预测模型的农业保险费率厘定方法研究--以山东省小麦政策性农业保险为例

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

准确厘定费率是科学设计农业保险的重要环节。传统单产风险分析法需要选择特定的概率密度函数或核密度函数,限制了费率厘定的效率和产量风险特征的描述。Markov链预测模型的厘定方法不需要事先设定特定的模型,且统计了正常减产波动范围,因此,能够避免先验性问题。基于此优势,本文利用山东省及其17个地市1993—2020年小麦单产量数据,在验证了Markov链预测模型对小麦单产量预测具有较高的精确度的基础上,进一步运用Markov链预测模型对山东省及其17个地级市的纯费率进行了厘定,结果显示:山东省小麦保险总体费率为1.061%,17个地市的平均费率水平为1.763%。其中,威海市费率最高,为3.897%;青岛市费率最低,为0.980%。研究认为,农业保险的费率厘定应精确拟合单产趋势,灵活结合测算方法,从而实现费率厘定的精确化。

著录项

来源
《保险职业学院学报》 |2023年第2期|30-40|共11页
作者
杨丰滔; 孙乐; 陈盛伟;
展开▼
作者单位

山东农业大学经济管理学院/商学院;

山东农业大学公共管理学院;

山东理工大学;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业、森林保险;
关键词
费率厘定; 农业保险; 生产风险评估; MARKOV链;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 政策性农业保险费率厘定模型及实证研究 [J] . 张月飞 ,张伦 . 金融发展研究 . 2011,第005期
2. 基于WT-SVM-非参数方法的农业保险费率研究--以山东省棉花保险为例 [J] . 崔海蓉 ,张京波 ,何建敏 . 西安电子科技大学学报（社会科学版） . 2013,第002期
3. 农业气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以山东省冬小麦为例 [J] . 张萍 . 保险职业学院学报 . 2015,第002期
4. 农业气象指数保险费率的厘定方法及实证探究——以河南省为例 [J] . 郑硕 ,张亚楠 ,杜乃涛 . 金融经济（理论版） . 2014,第010期
5. 基于风险区划的农业干旱保险费率厘定--以河北省冬麦区为例 [J] . 吴荣军 ,史继清 ,关福来 . 气象 . 2013,第012期
6. 基于水稻保险费率厘定的现行政策性农业保险分析 [C] . Peng Zhang ,张鹏 ,Ning Li . 中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会 . 2010
7. 政策性农业保险费率厘定问题研究——以河北省小麦保险费率厘定为例 [A] . 周凡钰 . 2016

基于Markov链预测模型的农业保险费率厘定方法研究--以山东省小麦政策性农业保险为例

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅