TLWCC:一种双层子空间加权协同聚类算法

肖龙飞; 陈小军

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TLWCC:一种双层子空间加权协同聚类算法

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协同聚类是对数据矩阵的行和列两个方向同时进行聚类的一类算法.本文将双层加权的思想引入协同聚类,提出了一种双层子空间加权协同聚类算法(TLWCC).TLWCC对聚类块(co-cluster)加一层权重,对行和列再加一层权重,并且算法在迭代过程中自动计算块、行和列这三组权重.TLWCC考虑不同的块、行和列与相应块、行和列中心的距离,距离越大,认为其噪声越强,就给予小权重；反之噪声越弱,给予大权重.通过给噪声信息小权重,TLWCC能有效地降低噪声信息带来的干扰,提高聚类效果.本文通过四组实验展示TLWCC算法识别噪声信息的能力、参数选取对算法聚类结果的影响程度,算法的聚类性能和时间性能.

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来源
《集成技术》 |2013年第1期|16-22|共7页
作者
肖龙飞; 陈小军;
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作者单位

深圳市高性能数据挖掘重点实验室深圳 518055;

中国科学院深圳先进技术研究院深圳 518055;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
协同聚类; 加权; 聚类; 数据挖掘;

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