基于引文分布、时间与作者合著的作者评价p指数改进

杨文霞; 刘文云; 刘建; 黄平平

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基于引文分布、时间与作者合著的作者评价p指数改进

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摘要

[目的/意义]p指数忽略引文分布、时间因素和作者合著情况,考虑这三种情况提出Pnew指数,使作者学术影响力评价更加合理.[方法/过程]基于引文分布、时间因素建立波士顿变异矩阵,然后考虑作者合著情况,在波士顿变异矩阵的基础上建立三维立体模型,并进行公式推导,构建Pnew指数.以CNKI为数据源,选择50位作者为研究对象,以验证Pnew指数.[结果/结论]研究结果表明:Pnew指数更具区分度与灵敏度,同时更加公平合理.

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来源
《情报杂志》 |2020年第11期|201-207200|共8页
作者
杨文霞; 刘文云; 刘建; 黄平平;
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作者单位

山东理工大学科技信息研究所淄博 255000;

山东理工大学科技信息研究所淄博 255000;

济南市图书馆济南 250001;

山东理工大学科技信息研究所淄博 255000;

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正文语种 chi
中图分类期刊编辑出版;情报资料的分析和研究;
关键词
p指数; Pnew指数; 引文分布; 时间因素; 作者合著; 波士顿矩阵; 作者评价;

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