中美数字孪生研究主题的比较分析——兼论基于结构话题模型的文献主题数据挖掘方法

李海峰

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[研究目的]数字孪生是实现工业4.0的关键技术,揭示中美两国数字孪生研究主题的异同对我国数字孪生的研究与发展具有重要意义。[研究方法]以WOS核心合集中的期刊文献作为分析样本,利用结构话题模型分析方法获得了15个主要的研究主题,然后进行了主题数量、主题内容和主题时序演化等维度的比较分析。[研究结论]中美两国数字孪生研究主题存在较小的共同研究旨趣,研究内容总体差异较大,主题数量差异较小,研究范围差异较大。中美研究者对同一话题的关注内容具有各自鲜明特征。大部分研究主题的强度随着时间发展呈现出了显著变化。根据中美数字孪生研究的主题差异,未来我国需要推动数字孪生关键技术的研发,建立健全数字孪生的研发机制,加速推进数字孪生技术应用领域。

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来源
《情报杂志》 |2022年第1期|156-163|共8页
作者
李海峰;
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作者单位

新疆师范大学教育科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
数字孪生; 中美比较; 工业4.0; 数据挖掘; 结构话题模型;

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