网络舆情话题漂移路径研究

朱恒民; 钱莉; 杨欣谊; 魏静

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[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率,进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验,验证方法的有效性。[研究结论]在话题漂移的过程中,尽管两个话题的内容有较大差异,但往往包含着一些相同的特征词,且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。

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来源
《情报杂志》 |2022年第6期|108-113|共7页
作者
朱恒民; 钱莉; 杨欣谊; 魏静;
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作者单位

南京邮电大学管理学院;

江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心;

南京大学信息管理学院;

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正文语种 chi
中图分类大众传播;
关键词
网络舆情; 舆情话题; 话题识别; 话题漂移; 漂移路径; 特征词; LDA;

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