自适应免疫克隆选择算法的参数识别

柴林峰; 唐和生

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自适应免疫克隆选择算法的参数识别

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提出了一种被称为是自适应免疫克隆选择算法的新型人工免疫算法,此方法可进行系统的参数识别,以解决结构的多目标优化问题.此种算法将二阶响应、适应性变异准则和疫苗因子这三种算子都引入到遗传克隆选择算法中,提高了运算的收敛速度及全局优化搜索能力.对动力系统参数识别的模拟识别结果证明了本文所提出算法的有效性与可行性.

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2011年第2期|168-172|共5页
作者
柴林峰; 唐和生;
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作者单位

同济大学结构工程师与防灾研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桁架;结构力学;
关键词
免疫克隆选择算法; 参数识别; 多目标优化;

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