基于情感特征词的网络舆情参与者情感特征研究

习海旭; 黄永锋; 罗一佳; Gyun Yeol Park

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基于情感特征词的网络舆情参与者情感特征研究

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摘要

以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12个学术不端事件的微博评论语料库;最后,构建出一个短文本情感倾向性分析可视化系统,并利用该系统对前期采集的语料库进行分析.分析结果全方位、形象化地展示三类典型事件中网民的情感倾向及其情感表达特点,为相关部门更有效地干预和引导舆论方向、提出应对和管理类似事件的策略提供参考.

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来源
《江苏技术师范学院学报》 |2020年第6期|112-122|共11页
作者
习海旭; 黄永锋; 罗一佳; Gyun Yeol Park;
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作者单位

江苏理工学院计算机工程学院江苏常州 213001;

江苏理工学院计算机工程学院江苏常州 213001;

南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京 210046;

韩国庆尚国立大学伦理教育系晋州 52828;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类社会舆论;文字信息处理;
关键词
情感特征; 情感分析; 特定事件; 网络舆情;

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