基于ARIMAX模型和BP神经网络模型的江西省GDP实证分析

李威; 王允艳; 王艳芳; 李亚楠

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基于ARIMAX模型和BP神经网络模型的江西省GDP实证分析

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影响GDP的因素众多,且各因素对GDP的影响机制相对复杂.根据广义权值的大小,从众多影响GDP的因素中筛选出几个重要因素引入ARIMA模型得到ARIMAX模型,同时建立BP神经网络模型.进一步,为弥补ARIMAX模型和BP神经网络模型在预测上存在的不足,通过4种不同的方法分别赋予ARIMAX模型和BP神经网络模型不同的权值,建立了4个组合模型.在4种评价标准下对这些模型的预测结果进行对比分析,选出其中最优的模型,并用该模型预测江西省未来三年的GDP.

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来源
《江西理工大学学报》 |2021年第6期|58-64|共7页
作者
李威; 王允艳; 王艳芳; 李亚楠;
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作者单位

江西理工大学理学院江西赣州 341000;

江西理工大学理学院江西赣州 341000;

江西理工大学理学院江西赣州 341000;

江西理工大学理学院江西赣州 341000;

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正文语种 chi
中图分类多元分析;经济预测;
关键词
ARIMAX模型; BP神经网络模型; 江西省GDP; 广义权值; 组合模型;

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