两种保持符号距离函数的水平集分割方法

刘存良; 潘振宽; 郑永果; 端金鸣; 张峰

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两种保持符号距离函数的水平集分割方法

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Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。

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来源
《吉林大学学报：工学版》 |2013年第s1期|115-119|共5页
作者
刘存良; 潘振宽; 郑永果; 端金鸣; 张峰;
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作者单位

青岛大学信息工程学院;

山东科技大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Chan-Vese模型; 水平集方法; 对偶方法; 分裂Bregman方法; 增广Lagrangian方法;

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