基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法

王玉磊; 赵春晖; 齐滨

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基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法

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针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元。然后以选取出的端元为参考,对高光谱数据进行相似度量,通过计算与参考端元的核光谱角余弦,找到与异常端元相似的光谱向量,得到异常检测结果。仿真实验结果表明,该算法能够准确的检测出异常目标,并且具有运算时间短、效率高的特点。

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来源
《吉林大学学报：工学版》 |2013年第s1期|148-153|共6页
作者
王玉磊; 赵春晖; 齐滨;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
高光谱; 异常检测; 相似度量; 光谱角余弦; 核方法;

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